AI 论文日报

2026年9月28日 · 数据截至近48小时 · 聚焦当日/近期新发布

今日重点 Top 3

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开源模型 · agent-research

Holo4 系列:H Company 发布计算机使用代理模型(27B Dense + 35B-A3B MoE)

H Company · 2026-09-28 发布 · 基于 Qwen3.8 / Qwen3.6 架构

Holo4 是首个统一 GUI、代码、MCP 和 API 接口的代理模型系列,单一模型即可在桌面、Web、Android 和代码沙箱中无缝运行。Holo4-27B 在 OSWorld 2.0(长程工作流)上取得 61.7%,成本仅 $1.22/任务(Opus 5.5 为 $8.48);27B 权重以 CC BY-NC 4.0 发布,35B-A3B 以 Apache 2.0 发布,所有基准测试轨迹均已开源可复现。同日发布 Holotron4 Nano。

来源:Hugging Face Blog
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安全对齐 · agent-research

AgentLeak:将更强 LLM 代理的能力克隆到更弱代理的黑盒攻击框架

Xiaoting Lyu 等 · 2026-09-07 提交 · cs.CR / cs.AI · arXiv:2609.07131

论文揭示了一个关键安全漏洞:即使攻击者无法获取强代理的显式技能文件,也可通过观察执行行为差异(成功 vs 失败路径)反推出程序性知识,从而在弱代理上重建约 80% 的能力差距。在 20 个任务场景、600 个实例中,AgentLeak 将任务通过率提高了 40% 以上。这对保护专有代理系统的保密性具有直接警示意义。

来源:arXiv
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新方法 · model-research

Kalman Delta Networks:不确定性感知关联记忆的线性注意力架构

Ngoc Bui, Tinglin Huang, Rex Ying · 2026-09-07 · arXiv:2609.07816

将 Kalman 滤波框架引入 DeltaNet 系列线性注意力模型,通过不确定性估计动态调整记忆写入强度,在语言建模和上下文检索任务上超过 DeltaNet、Gated DeltaNet 和 KDA 等基线。论文提供了硬件高效的 chunkwise 实现,对长序列推理场景有直接应用价值,是线性注意力架构的重要进展。

来源:arXiv

新模型发布与权重

开源权重 Holo4-27B(H Company)

27B 参数 Dense VLM CC BY-NC 4.0(27B) Apache 2.0(35B-A3B) 262K 上下文 BF16 / FP8 / NVFP4 / GGUF-4bit

OSWorld:85.2%(27B)/ 80.8%(35B-A3B);OSWorld 2.0:61.7%(27B);AutomationBench:45.4%(27B);AndroidWorld:85.1%(27B)。基于 Qwen3.8 架构,通过 SFT + RL 训练,使用 Agentic Task Factory 生成的约 10,000 个任务。所有基准测试轨迹已在 Hugging Face 开源。

大模型 · llm Qwen3.8-27B(Alibaba / 通义实验室)

27B 参数 开源权重 HF 点赞数历史第一 超越 FLUX.1 / DeepSeek-R1 / Kimi-K3

2026-09-16 HF Most Likes 排行榜登顶,成为 Hugging Face 历史上最受欢迎的开源模型,6.6M 下载量,并衍生出 unsloth、ISTA-DASLab 等多个量化版本。Qwen3.8 Max 在 LMArena 文本榜 Elo 1491,位居第 11 位。

API 接入 · llm GLM 5.3(Z.ai → Mistral API)

1M token 上下文 128K 输出上限 100+ t/s SLA 99.5% $1.40/M input · $4.40/M output

2026-09-26 起可通过 Mistral API 直接调用(标识符 zai-glm-5-3)。GLM 5.3 权重于 8 月 28 日开放,Mistral 自 8 月起开放第三方模型接入。在 LMArena 文本榜 Elo 约 1474,GLM 5.3 Flash 版排名第 14 位。

开源数据 · audio-gen YODAS v3(ESPnet / William Chen & Shinji Watanabe)

110 万小时语音数据 100+ 语言 48 kHz 全采样率 CC BY 3.0 60 TB(OPUS 格式)

2026-09-27 发布,体积是初版的三倍,包含逐词时间戳转录和英文翻译(覆盖一半多语言材料)。作者称此数据量足以从零训练 Whisper 级别模型。初版已被下载 250 万次,用于训练 IBM Granite、NVIDIA Canary、Parakeet 和 Ai2 OLMoASR。

推理模型 · reasoning MiMo-V2.6-Pro(Fireworks AI / Xiaomi)

1.02T 总参数 / 42B 激活 MoE 架构 1M 上下文窗口 多模态输入

通过 Fireworks AI 按需部署,在 AA Intelligence Index 上表现顶级。LMArena Arena Elo 约 1480,位居第 8 位。小米 MiMo 系列在开源推理模型中持续领先。

按方向分类论文

Agent 研究(agent-research)

LLM / 大模型(llm · method)

多模态(multimodal · image-gen · video-gen)

推理模型(reasoning)

安全对齐(ai-safety)

基准评测(benchmark)

音频(audio-gen)

排行榜变动

数据来源:LMArena(原 LMSYS Chatbot Arena)· 2026-09-28 更新 · 另有 LM MarketCap Arena Elo 榜单(4小时前更新)

#模型机构Elo备注
1Claude Mythos 5Anthropic1531天花板能力 · 限量访问
2Claude Fable 5Anthropic1525文本 #1 · 6 月发布
3Claude Opus 5Anthropic15227 月新旗舰
4GPT-5.6 SolOpenAI1514通用前沿推理 + 工具
5Claude Opus 4.8Anthropic1512编码 / Agent / 计算机使用
6GPT-5.5OpenAI1506通用型旗舰
7Kimi K3 (OSS)Moonshot AI1500编码榜 #1 · 首个纯开源登顶
8GPT-5.5 ProOpenAI1510极致推理 · 高价
9Gemini 3.1 ProGoogle1505科学 + 长上下文 · 131 t/s
10Qwen3.8 Max (OSS)Alibaba1491多模态 APAC 前沿 · 文本开源权重
近 48h 值得关注的变动:① Kimi K3 在 LMArena 编码(Frontend Code)子榜以 Elo 1679 登顶,是首个纯开源权重模型夺冠,文本榜同步升至 1500 与闭源旗舰持平;② DeepSeek V4 Pro(MIT 协议)在 LMArena 文本榜 Elo 1462,DeepSeek V4 Flash(MIT)以 $0.14/$0.28 每百万 token 成为价格地板;③ GLM 5.3 Flash(Z.ai)进入 LM MarketCap 榜单第 14 位(Elo 1474);④ 三个模型(Claude Opus 4.8 / Mythos 5 / Fable 5)同时突破 1500 Elo 历史大关。