🤖 AI 开发者日报

LangGraph 1.0 正式 GA，新增 add_model_switch_node() 动态模型切换、Interrupt() 人工审核介入、持久化检查点自动保存。适用于构建可迭代、可人工介入的生产级 AI Agent 系统。原文链接

CrewAI 1.0 带来全新任务管理流程与跨 Agent 通信机制，支持异步子 Crew 和 Agent 间实时消息传递，显著提升复杂工作流的可维护性。原文链接

微软正式 GA 的 .NET Agent 开发框架，提供 Memory、Plugins、Tools、Telemetry 等核心能力，配套 Azure AI Studio 集成与官方学习路径。GitHub Star 数持续增长。GitHub

Ollama 发布"决策模型"（Decision Models），首次支持结构化 JSON 输出与工具调用，模型可返回结构化响应而非纯文本，使本地小模型也能胜任 Agent 工具调用场景。原文链接

vLLM 持续完善 TPU 后端支持，新增分布式推理与 PagedAttention 优化，显著降低部署成本。支持主流大模型格式，是企业级推理部署的首选方案之一。GitHub

微软发布 Agent Framework 官方学习路径，涵盖基础概念、工具集成、记忆系统与多智能体协作。配套 .NET、Python、Java 三套 SDK，支持 Azure AI 服务无缝集成。GitHub

AutoGen 在多智能体对话模式、Group Chat 管理和工具链集成方面持续优化，支持更复杂的 Agent 协作场景，是学术界和工业界广泛采用的 Agent 框架之一。GitHub

支持 Windows/Linux/macOS 的跨平台浏览器自动化 Agent，可操控 Chrome/Firefox/Edge，实现网页交互、数据抓取、表单填写等自动化任务。GitHub

GitHub 上 Agent 相关项目热度持续攀升，涵盖多智能体编排、Computer Use、工具调用等多个方向，反映出开发者对 Agent 技术的强烈关注。GitHub Topics

NVIDIA 发布 DGX Spark 64GB，基于 Grace Blackwell 架构，64GB 统一内存，支持在边缘端运行 70B+ 参数模型。售价 $4,999，预计 2027 年初发货。这是边缘 AI 基础设施的重要里程碑。官方页面

Ollama 原生支持决策模型，使本地运行的 LLM 能够输出结构化 JSON 并调用工具，填补了边缘推理与 Agent 能力之间的关键缺口，无需依赖云端 API。官方博客

vLLM 持续优化 TPU 后端性能，支持更高效的分布式推理部署，帮助企业降低 GPU 依赖和推理成本，是 MLOps 团队的重要工具选择。GitHub

Windows/Linux/macOS 跨平台浏览器自动化框架，支持 Chrome/Firefox/Edge，可执行网页交互、数据抓取、自动化测试等任务。GitHub

在浏览器中直接运行 Hugging Face 模型，无需后端服务器，支持 NLP、计算机视觉等多种任务，适合前端 AI 应用开发。GitHub

微软官方 Agent 开发框架，提供完整的 SDK 和学习路径，支持 .NET/Python/Java，适合企业级 Agent 应用开发。GitHub